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張  強   隋學(xué)深  陳彥達(dá)

【摘要】本文運用有監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)Xgboost分類器,構(gòu)造出一個債券信用風(fēng)險審計模型，用來預(yù)測可能發(fā)生違約的債券，并對影響信用債信用風(fēng)險事件的主要因素進(jìn)行分析。債券信用風(fēng)險審計模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測出債券違約發(fā)行主體，從而提升查找風(fēng)險企業(yè)的效率和速度。同時，也可以通過降維大幅度減少需要重點核實和檢查的會計科目和統(tǒng)計指標(biāo)。