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重慶:統(tǒng)籌推進(jìn)全市領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)
【發(fā)布時(shí)間:2020年03月23日】
【來源:重慶市審計(jì)局】
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2019年,重慶市審計(jì)局按照全市審計(jì)“一盤棋”工作思路,統(tǒng)籌推進(jìn)全市領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì),完成審計(jì)項(xiàng)目52個(gè),涉及被審計(jì)領(lǐng)導(dǎo)干部89人,自2016年試點(diǎn)工作開展以來,首次實(shí)現(xiàn)全市范圍內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)全覆蓋,促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部樹立綠色發(fā)展理念和正確政績觀,有效發(fā)揮了審計(jì)助力打贏打污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)、加快山清水秀美麗之地建設(shè)的作用。

一是加強(qiáng)統(tǒng)籌組織,聚焦責(zé)任履行。將開展領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)工作作為市委推進(jìn)全面深化改革的重要內(nèi)容之一,加強(qiáng)改革督察和績效考核,促進(jìn)相關(guān)單位統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、履職盡責(zé)。按照審計(jì)“兩統(tǒng)籌”工作要求,加強(qiáng)與重大政策跟蹤審計(jì)、財(cái)政專項(xiàng)審計(jì)等項(xiàng)目的統(tǒng)籌,將“經(jīng)濟(jì)體檢”與“生態(tài)體檢”充分融合,同步揭示領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)決策風(fēng)險(xiǎn),以及自然資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)短板,促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部全面履行經(jīng)濟(jì)責(zé)任和自然資源資產(chǎn)管理責(zé)任,切實(shí)提升審計(jì)成效。

二是突出審計(jì)重點(diǎn),堅(jiān)持問題導(dǎo)向。圍繞筑牢長江上游重要生態(tài)屏障的功能定位,根據(jù)區(qū)域自然資源資產(chǎn)稟賦和生態(tài)文明建設(shè)重點(diǎn)任務(wù),聚焦土地、水、森林、礦產(chǎn)等自然資源,重點(diǎn)關(guān)注貫徹執(zhí)行上級生態(tài)文明建設(shè)方針政策和決策部署、遵守自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)法律法規(guī)情況等7個(gè)方面,2019年全市審計(jì)機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)共提出審計(jì)建議200余條,促進(jìn)出臺規(guī)范制度30余項(xiàng),切實(shí)推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部履行自然資源資產(chǎn)管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)責(zé)任。

三是強(qiáng)化聯(lián)動協(xié)作,形成監(jiān)督合力。按照統(tǒng)一工作方案、統(tǒng)一意見模板、統(tǒng)一匯總成果、統(tǒng)一考核評價(jià)的“四統(tǒng)一”原則統(tǒng)籌推進(jìn)審計(jì)工作,通過下發(fā)審計(jì)動態(tài)、組織培訓(xùn)等方式加強(qiáng)對區(qū)縣審計(jì)局的業(yè)務(wù)指導(dǎo)。強(qiáng)化溝通協(xié)作,與市公安局、市檢察院建立協(xié)作工作機(jī)制,形成公安執(zhí)法、公益訴訟與審計(jì)監(jiān)督的貫通配合,采取協(xié)同辦案、案情研討、線索移送等方式加強(qiáng)聯(lián)勤聯(lián)動。加強(qiáng)與市生態(tài)環(huán)境局、市規(guī)劃自然資源局等部門溝通協(xié)調(diào),通過邀請專業(yè)人員參與審計(jì)工作,夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)專業(yè)和技術(shù)互補(bǔ),提高審計(jì)成效。

四是創(chuàng)新技術(shù)手段,提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。堅(jiān)持科技強(qiáng)審,按照統(tǒng)籌謀劃、數(shù)據(jù)先行、重在應(yīng)用、提升成效的思路,建立數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),配置數(shù)據(jù)分析工作站,利用地理信息技術(shù)分析疑點(diǎn)數(shù)據(jù)。向?qū)徲?jì)署報(bào)送數(shù)據(jù)分析案例3篇,形成27個(gè)大數(shù)據(jù)審計(jì)模型。(羅虹)

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